学习中心

不要求你先成为程序员。先理解，再动手；每一章都给出可以复制、修改和验证的例子。

这里的内容按“先会用 → 看懂原理 → 能做项目 → 能上线”组织。你可以从第一章顺序阅读，也可以从当前最急的问题进入对应专题。

推荐学习路线

1 · 先学会安全地使用

认识 Agent、模型、Token、API、权限和会话，完成第一次可检查的任务。认识 AI Agent →

2 · 写出可执行的提示词

用背景、目标、上下文、限制和验收标准，把“帮我做得好一点”变成清楚的任务。提示词入门 →

3 · 理解 Skill 与 MCP

了解 Agent 如何获得可复用能力、连接外部工具，以及怎样控制权限和风险。 MCP 是什么 →

4 · 做出网站或应用

从梳理需求、选择技术，到让 AI 分阶段实现并验收，不再一上来就堆代码。从想法到需求 →

5 · 部署给别人使用

看懂域名、服务器、HTTPS、数据库、日志和发布流程，选择适合自己的部署方式。服务器与部署 →

查资料与工具

收集了模型厂商、Web 基础、Git、Docker、云服务和部署平台的官方入口。官方资料与工具箱 →

我只想把 Agent 用起来先安装、配置 API，再从一个低风险的小任务开始。

我想让 AI 写得更好掌握角色、上下文、示例、分步任务和验收标准。

我想做一个网站从页面目标、信息架构到上线，按阶段推进。

我想做一个应用梳理用户、数据、功能和边界，再选择技术。

我想补开发基础从编程概念一路学到前端、后端、数据库、测试和全栈架构。

我想把项目部署出去比较静态托管、平台部署和云服务器。